School of Government · NJU
ZhengTong LLM
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School of Government · NJU
ZhengTong LLM
演示影片 V11.1 定稿 · 4 分 59 秒 · 1920×1080 · 阿里云百炼女声配音。
上半区为已发生的真实建设进度；下半区为训练目标配置（规划口径）。所有数据均可追溯至申报书与实测记录。
每一条知识，都能追溯回教材原文的具体段落。
机器初标，逐句扫描教材——概念、关系、适用条件，被逐一识别、结构化。 知识三元组彼此连接，长成覆盖全书的学科知识图谱： OWL 本体约束，图数据库承载。知识从纸面，进入可计算的世界。
数据集制作遵循十环节闭环流程，并以「混合标注 + 政策与案例互证 + 专家问答校对打分」 三级质检守住学术可靠性——合格率低于 95% 的批次，整批退回重标。
多年积累的实践访谈资料，构成公共管理田野调查高质量数据集。来自一线的一手知识——脱敏、授权、可溯源。
田野资料全部建立来源与授权台账，经脱敏处理后方可入库；每一条材料的出处均可回查。
业务人员提问，智能体从田野资料中检索证据、组织答案、标注出处——答案的每一部分都有据可查。
结构化的学科知识与一线实践知识相互印证，共同构成学科基座大模型的训练与检索底座。
以下为大模型建设的目标与规划口径；项目已列入学校学科大模型申报，按计划推进。
以 Qwen3.5-27B 国产基座为起点，通过参数高效微调（PEFT）与偏好对齐（RLHF） 完成学科增量训练，叠加检索增强生成（RAG）接入教材与田野双知识库—— 每一个结论，都附带教材与田野的证据定位。
更进一步，专业数字分身将把专家的知识结构、研究经验与指导能力， 转化为可计算、可检索、可更新的知识对象；云端与校内混合部署，服务化运行， 每一次调用，都由学科大模型统一调度。
列入教育部高等教育领域学科大模型申报，建设方案与数据集首期规划成型。
完成生成式人工智能服务备案，上线前通过安全评测与红队测试。
学科大模型建成并服务化运行，面向教学、研究与治理实践开放。
在学科大模型建成之前，团队已围绕同一知识底座开发并上线多个智能体——它们是政通技术路线的先行证据，也是模型未来的首批应用场景。
面向 MPA 学生的漏斗式选题系统：从业务事实到问题张力再到研究问题，每条建议保留原话出处——田野数据集「检索证据、组织答案、标注出处」能力的真实运行样本。
面向全民数字素养调查的研究型智能体平台，支撑问卷设计、数据采集与分析的知识服务——垂直领域知识工程与合规数据治理的实践载体。
16 周本科课程的生成式教学平台：AI 生成课程内容、课堂互动与展示投票系统——「对学生是学科导师、对教师是备课助手」的课堂级验证。
政通模型依托学院教材建设体系与公共管理类专业方向的全部课程资源， 覆盖行政管理、劳动与社会保障两个国家级一流本科专业建设点， 由学院统筹学科数据、适配权重、知识服务与应用接口。
「政通人和，智襄复兴。」团队由公共管理学者与人工智能工程人员共同组成， 以「学科增量训练＋可回查知识服务」为纲， 欢迎学界与实务界同仁就数据共建、场景评测开展合作。